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    opencv(計算機視覺庫)最新版 v3.2.0官方版

    opencv正式版下載|
    opencv(計算機視覺庫)最新版
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    opencv是一個可以在多個胸痛上都能夠使用的編程工具,它能夠對各種圖像進行視覺化的處理,并且為你進行最完美的呈現,它還能夠對多種語言進行編程,超穩定的平臺,讓你可以安心工作,歡迎有需要的小伙伴,在旋風軟件園下載!

    opencv官方介紹

    OpenCV是一個基于(開源)發行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV致力于真實世界的實時應用,通過優化的C代碼的編寫對其執行速度帶來了可觀的提升,并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數庫(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當前其他主流視覺函數庫的性能比較。

    opencv軟件功能

    1、擁有包括 500 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。

    2、用C++語言編寫,它的主要接口也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#,Ch, Ruby的支持。

    3、提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優化的 IPP 庫, OpenCV 將在運行時自動加載這些庫

    常見問題

    為什么有OpenCV

    1.研究代碼(慢,不穩定,獨立并與其他庫不兼容)

    2.耗費很高的商業化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)

    3.依賴硬件的一些特別的解決方案(比如視頻監控,制造控制系統,醫療設備)這是如今的現狀。而標準的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發。OpenCV致力于成為這樣的標準API。

    opencv電腦軟件

    更新日志

    多個模塊DNN算法的加入

    直接支持語義分割和SSD目標檢測

    opencv依然將DNN當做特征提取的方式

    不能訓練只能測試,增加支持讀取TF訓練的模型了

    添加了更多的層,比如反卷積和LSTM

    一如既往的進行著移動端ARM架構的算法加速和推動對硬件視覺算法標準OpenVX的支持。

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